而對于傳統PC網游來說，游戲是完全在網絡上的，玩家在游戲里可以稱王稱霸號令天下，可以創立幫派結實眾多好友，但是在現實生活中他本質上就還只是一個人，一個周圍的社交關系完全沒有發生改變的人。

這體現出，創業者拼技術要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。

從當前看來，如果沒有清醒的認識到現狀，資本瘋狂助推，創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又發布了神經機器翻譯系統(GNMT)，并且將其投入到了難度系數頗高的漢語-英語翻譯應用中，Facebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。但要知道，普通的創業者在數據層面跟互聯網巨頭根本沒得比，而深度學習的強大在于非結構化大量數據的特征提取，創業者在數據層面的欠缺往往只能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰略下的一個部門或環節。

但最重要的是，基于用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業模式方面，人工智能的應用還沒影兒。人工智能為何這么火?人工智能這么火事實上也不是沒有原因，第一，這跟當前移動互聯網多數領域的風口已經過去了有關系，人口紅利結束了，互聯網巨頭需要新的增長點，用戶對于下載新的APP越來越沒有興趣。

在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟都紛紛推出了自己的人工智能的基礎設施、API和開源框架，包括了計算機視覺、語音、語言、知識圖譜、搜索等幾大類。

人工智能還有很多難題，創業者也很難跟巨頭去拼人才、用戶、流量與資本所以說，以深度學習為主力的這一波人工智能浪潮吹了很多年，巨頭也投入了很多資源，但從當前巨頭的人工智能助理看出，深度學習在處理復雜的任務時顯然還存在諸多不足，也就是說深度學習技術當前還缺乏邏輯推理與表達因果關系的能力。根據圖表《中國B2B平臺融資概況》情況顯示：自2014年開始，資本界對B2B平臺的關注開始出現規模性聚焦，并在2015年達到了階段性的峰值，2016年又出現了小幅度的下降，與此同時，伴隨融資事件的增減幅度變化，B2B行業的融資金額卻出現了持續性的強勁增長。

托比研究團隊對這些獲投平臺成立的所在地進行統計發現，北京成為發生B2B平臺被投最為密集的城市，緊跟其后的是上海、廣東和浙江等東部沿海區域;托比研究團隊按照行業維度進一步分析得出，2016年度獲得融資事件TOP5行業為農業、快消、汽車后、工業、紡服，與此對應2015年度獲得融資事件TOP5行業為農業、汽車后、物流貨代、快消、化工，整體上來看農業B2B、快消B2B、汽車后B2B平臺成為近兩年最受資本界青睞的行業。編者按：B2B作為實體經濟跨界互聯網的一種電子商務模式，為我國存量經濟的創新、創收和供給側結構性改革的落地起到了至關重要的作用。

 截至2016年12月31日，托比網企業數據庫收錄2016年度全年B2B平臺融資事件188起，較2015年度全年205起相比，同比下降8.2%;托比研究團隊估算2016年度全年B2B平臺融資金額超過170.7億元人民幣(其中并不包括12起未透露獲投金額的融資平臺)，與2015年度全年融資金額116.2億元人民幣(其中并不包括9起未透露資本金額的融資平臺)相比，同比增長46.9%;托比研究團隊對2016年度188起獲投融資平臺進行行業維度劃分得出，這些獲投平臺共涉及19個行業，繼續覆蓋了2015年度涉及的各類行業并出現了小幅度的擴展。整體來看，生鮮食材流通領域仍然是投資領域較為關注的項目。